Sunday 6 June 2021

Cara yang Benar untuk Menerapkan Asisten Suara

Cara yang Benar untuk Menerapkan Asisten Suara


Asisten Suara menjadi lebih maju dan populer saat ini. Teknologi tidak diragukan lagi menakjubkan dan akan berkembang. Penting untuk diingat bahwa ini adalah pertama kalinya identitas suara menjadi arus utama. Meskipun pengenalan suara hadir di masa lalu, itu tidak tersedia dan berharga dengan cara apa pun. Kunci untuk mengidentifikasi suara yang bagus adalah bahwa perangkat komputer benar-benar mengetahui apa yang perlu dipahami seseorang, bukan hanya apa yang Anda jelaskan.
Untuk semua pedagang di sini, sekaranglah waktunya untuk berpikir. Apa dekade pengenalan suara berikutnya? Kemungkinan di tahun-tahun mendatang banyak perusahaan besar dan berkembang serta pembelian terkait Siri akan dibangun. Dari pemesanan makanan hingga pengaturan reservasi di Siri Restaurant, selanjutnya akan tercipta komunikasi komputer. Pikirkan idenya, mulai layanan dan tunggu untuk membuka API Siri dan bahkan dapatkan sendiri. Asisten digital seperti Amazon Alexa, Apple Siri, Google Now, dan Microsoft Cortana adalah asisten suara terbaik yang tersedia di pasar secara teratur. Kecepatan perkembangan teknologi suara mengubah cara kita berinteraksi dengan perangkat kita.

Kita harus ingat bahwa meskipun menggunakan teknik yang sangat kompleks, Siri tetap sangat dalam keadaan awalnya. Mengonfigurasi jadwal serial atau pengingat dan alarm di kalender cukup mendasar. Kesenangan khusus Siri akan menjadi proyek yang kompleks, yang akan segera dibuat oleh asisten ponsel. Ketika Anda memiliki asisten elektronik, yang memahami dengan benar apa yang disarankan oleh kata-kata itu, dan tidak hanya apa kata-katanya, batasannya menjadi hampir tidak ada. Selama Anda tidak mendorong Siri untuk memberikan panduan tentang dilema sehari-hari, berapa lama?

Namun, banyak metode desain UX populer yang masih ada, termasuk penelitian pengguna, pembuatan kepribadian, alur pengguna, prototipe, pengujian kegunaan, dan desain pengulangan – ada beberapa perbedaan dalam antarmuka suara. Untuk beberapa waktu yang liar dan Microsoft baru-baru ini keluar dari perspektif mereka untuk asisten suara yang dipersonalisasi – Cortana. Meskipun asisten digital ini sangat membantu, tidak ada yang dapat menyangkal bahwa suara bukanlah cara yang paling nyaman untuk berinteraksi dengan telepon. Asisten digital tetap menjadi perangkap canggih terutama untuk ponsel kelas atas.

Amazon, sebuah perusahaan yang memainkan peran "saya" dalam sejumlah besar produk konsumen, memiliki pendekatan yang sama sekali berbeda untuk asisten vokal. Saat meluncurkan Echo – Asisten Suara Rumah yang selalu bekerja di cloud, dia benar-benar menemukan dan menemukan berbagai produk baru.
Echo (juga disebut Alex) dirancang oleh Amazon sebagai produk asli karena Amazon menyimpulkan bahwa alat bantu vokal paling cocok untuk digunakan di rumah. Jelas bahwa tidak perlu memasukkan baterai ke dalamnya, ini adalah langkah berani di gadget seluler saat ini. Lalu dia memperingatkan Echo. Anda baru saja bangun dengan panggilan bangun (Alex atau Amazon sekarang adalah satu-satunya kata dari peringatan yang diakui) dan kemudian Anda memesan. Gema dilengkapi dengan tujuh mikrofon sensitif dan juga dapat mendengar Anda di ruangan yang bising dengan jarak 10 kaki. Dia masih mendengarkan Anda ketika dia memainkan musik atau berbicara dengan Anda. Dengan menghilangkan dua kendala utama yang disebutkan di atas, Amazon telah menciptakan asisten suara yang sangat berguna dan menyenangkan.

Seperti ponsel yang dapat melakukan banyak hal dengan menginstal aplikasi, gema juga dapat digunakan untuk berbagai tujuan. Itu bisa menyanyikan musik, menjawab akal sehat, mengontrol perangkat pintar, mengelola alarm, kalender, dll. Saya sering mendengar orang mempertanyakan kegunaan eco karena ponsel mereka dapat melakukan hampir semua hal yang bisa saya lakukan. Ini adalah reaksi pertama saya terhadap produk tersebut, tetapi ketika saya mulai menggunakan Echo, secara bertahap sembuh. Saya memahami kekuatan seorang petugas suara yang selalu terhubung, yang dengannya saya dapat berbicara tanpa perlu menekan tombol di mana pun di rumah.

Ini tidak berarti bahwa Echo adalah produk impian AI di masa depan. Terkadang sedikit mengganggu Anda, tidak dapat menjawab pertanyaan dasar dan tidak merespons kamera dengan keras. Kemampuan Echo untuk menjawab pertanyaan umum tentang Trivia cukup terbatas. Jika Anda berencana untuk memulai proyek UI pertama Anda, berikut adalah lima saran dasar yang akan selalu membantu Anda –
Namun, jika sistem telah menyimpan informasi alamat rumah Anda, daftar singkat dari semua tip akan diberikan. Mungkin respons suara kecil dengan elemen Bixby visual, seperti peta dan instruksi. Memberikan pengalaman seperti itu cepat dan memuaskan. Desain intuitif dengan antarmuka grafis atau pengguna grafis harus dilakukan oleh desainer.

Approachability – Analisis apa yang dibutuhkan pengguna


Dua hal penting yang bekerja dengan Voice Assistant adalah perangkat yang mengenali pemahaman pembicara dan perangkat pembicara. Desainer harus selalu mempertimbangkan kemungkinan kontrol bicara, gangguan pendengaran, dan elemen apa pun yang mengganggu interaksi, seperti Asisten Google. Bahkan bahasa, ucapan, atau suara suara memengaruhi cara perangkat menafsirkannya. Sebagai seorang desainer, Anda harus pintar tentang bagaimana dan bagaimana menggunakan desain dan suara, yang dapat digunakan siapa saja, apakah mereka mengatakan sesuatu atau mendengarnya, mempertimbangkan lingkungan sekitar pengguna.

Contohnya adalah mengatakan sesuatu di telepon menggunakan kereta yang bertenaga dan sibuk di latar belakang, jadi Anda perlu mengidentifikasi bagaimana situasi yang berbeda memengaruhi jenis antarmuka yang dirancang. Jika aplikasi aslinya adalah untuk mengemudikan mobil, maka ini adalah pilihan yang sangat baik – tangan dan mata pengguna sibuk, tetapi suara dan telinga mereka tidak ada. Jika Anda menggunakan aplikasi di tempat yang bising, maka yang terbaik adalah meminta antarmuka visual, karena kebisingan sekitar membuat deteksi kebisingan dan pendengaran menjadi lebih sulit. Kita perlu menyediakan peralihan antara antarmuka suara dan visual.

Umpan balik – interaksi dua sisi


Dalam percakapan normal, seseorang tahu bahwa dia tertarik untuk berbicara, tersenyum, dan membuat gerakan lain. Demikian pula, itu harus diberikan kepada pengguna yang berinteraksi dengan komputer Anda. Penting untuk mengikuti ini dalam proyek Anda sehingga pengguna memahami bahwa perangkat aktif dan menarik perhatiannya.

Sistem harus selalu memberi tahu pengguna tentang apa yang terjadi. Terlepas dari ini, sangat penting untuk memahami bagaimana pengguna akan memahami bagaimana sistem mengetahui metode non-intrusif. Anda dapat melengkapinya dengan efek suara atau senter pilihan Anda.
Pengembangan Jaringan Kereta Api Berkecepatan Tinggi

Pengembangan Jaringan Kereta Api Berkecepatan Tinggi


Kereta berkecepatan tinggi (HSR) semakin menjadi populer di banyak bagian dunia dengan banyak negara berinvestasi lebih banyak dalam sarana transportasi ini. Kereta api berkecepatan tinggi lebih cepat dari kereta api biasa dengan kecepatan melebihi dua ratus kilometer per jam membawa perbedaan besar antara dua sarana transportasi kereta api. Jepang adalah negara pertama yang menjelajah ke kereta api berkecepatan tinggi pada tahun 1964 dengan jalur Tokaido yang menyatukan Tokyo dan Osaka. Kota-kota berpenduduk padat, kota-kota yang saling terhubung dengan baik memberikan kondisi yang lebih baik untuk meluncurkan sistem HSR. HSR Eropa diluncurkan pada tahun 1981 dan negara-negara lain juga telah memulai sistem HSR mereka sendiri namun China memimpin dalam pengembangan HSR sejak peresmiannya pertama kali pada tahun 2009.
Bagaimana fungsi sistem HSR Saat ini, kereta api berkecepatan tinggi beroperasi pada dua teknologi unik:

A. Peningkatan rel konvensional
Rel konvensional yang disempurnakan menggunakan jaringan rel yang ada dengan peningkatan kecepatan, kinerja, dan desain kereta. Meskipun teknologi ini tidak sepenuhnya dianggap sebagai kecepatan tinggi, kereta api dapat mencapai kecepatan maksimum antara 200 km/jam dan 250 km/jam. Kemunduran utama dalam menggunakan sistem ini adalah kenyataan bahwa untuk mengoperasikannya berbagi jalur dengan kereta reguler lainnya sehingga membatasi slot yang dialokasikan untuk HSR.

B. Jaringan eksklusif berkecepatan tinggi

Dalam sistem ini, kereta api berkecepatan tinggi beroperasi pada jalur terpisah dan independen yang terpisah dari sistem kereta api biasa. Pada jaringan kereta api ini, kereta api dapat melaju dengan kecepatan antara 250 km/jam hingga 300 km/jam karena tidak ada gangguan dari kereta api tradisional lainnya. Eksklusivitas rel dalam sistem ini meningkatkan peningkatan besar dalam efisiensi transportasi kereta api.

Pertimbangan pengaturan sistem HSR Agar sistem rel kecepatan tinggi mencapai manfaat maksimalnya, beberapa faktor berikut dipertimbangkan.

Sebuah. Jarak antar pemberhentian

Agar kereta api dapat berakselerasi dan mencapai kecepatan maksimum pada kecepatan tinggi, jarak antar perhentian harus cukup jauh. Jarak minimum yang disarankan adalah sekitar lima puluh kilometer. Banyak pemberhentian dengan jarak yang lebih pendek di antara mereka kemungkinan besar akan merusak kecepatan tinggi yang diharapkan dalam sistem ini.

b. Tanah tersedia

Jalur dan pemberhentian berkecepatan tinggi membutuhkan lahan yang luas dan terkadang ini mungkin menjadi tantangan sebagian besar di wilayah metropolitan. Itu

pengembangan HSR sering mengakibatkan penggunaan daerah pinggiran kota yang mungkin datang dengan beberapa tantangan namun penggunaan stasiun tradisional pusat dapat membantu untuk mengurangi masalah.

c. Manfaat ekonomi

Sistem HSR dapat menuai lebih banyak manfaat ekonomi di wilayah metropolitan yang tinggi dan besar di mana terdapat lebih banyak
orang dan kemungkinan besar banyak kegiatan ekonomi. Sejumlah besar penumpang lebih suka naik kereta api berkecepatan tinggi karena kenyamanan dan efisiensinya.

d. Kanan jalan untuk kereta berkecepatan tinggi

Tantangan kereta berkecepatan tinggi yang memasuki dan meninggalkan stasiun pusat menggunakan kereta api konvensional mungkin menjadi masalah serius dalam keberhasilan

dari sistem HSR. Sistem yang efektif harus diterapkan untuk memungkinkan kereta api berkecepatan tinggi diberi hak jalan untuk mencapai manfaat maksimal dari sistem tersebut.
Dampak dari jaringan kereta api berkecepatan tinggi
Pertumbuhan dan perkembangan jaringan HSR telah datang dengan beberapa efek berikut:

Sebuah. Pertumbuhan ekonomi

Efisiensi dan kemudahan pergerakan menyebabkan pertumbuhan ekonomi kota-kota yang berbeda yang dihubungkan oleh sistem HSR. Ekonomis

pertumbuhan didorong oleh fakta bahwa negara-negara yang mengembangkan HSR menginvestasikan sejumlah besar sumber daya yang pekerjaan besar bagi lebih banyak orang dan berdampak positif pada perekonomian.

b. Perubahan teknologi

Agar jaringan HSR tetap kompetitif terhadap sarana perjalanan lain seperti peningkatan udara hingga pengoperasian sistem harus dilakukan

di luar. Inovasi dan teknologi baru dikembangkan untuk memastikan lebih banyak efisiensi jaringan tercapai dan memastikan lebih banyak orang akan terpaku menggunakan sistem HSR.

c. Pertumbuhan kota-kota baru

Pengembangan HSR membuka peluang bagi kota-kota baru untuk muncul karena pengaturan aktivasi yang berbeda. Stasiun HSR baru mungkin

didirikan di daerah terpencil atau kurang berkembang dan sebagai hasilnya, kegiatan ekonomi daerah ini meningkat yang mengarah ke pertumbuhan lebih banyak kota.
Kelebihan jaringan kereta api berkecepatan tinggi

Sebuah. Manfaat transportasi

HSR hadir dengan banyak manfaat transportasi karena kemudahan pergerakan orang dari satu tempat ke tempat lain. Orang bisa berpindah dari

satu kota ke kota lain dalam waktu yang sangat singkat serta mendapatkan keuntungan dari biaya transportasi yang rendah. Kemacetan berkurang atau tidak ada seperti menggunakan transportasi jalan raya, sehingga menghemat waktu dan meningkatkan kegiatan ekonomi.

b. Menghemat energi

Jaringan HSR sangat efisien dalam penghematan energi dibandingkan moda transportasi lain seperti penggunaan jalan raya dan transportasi udara. HSR meningkatkan permintaan minyak yang lebih sedikit tidak seperti ketika mobil digunakan dan lebih hemat energi daripada terbang.

c. Ramah lingkungan

Jaringan kereta api berkecepatan tinggi menawarkan sarana transportasi emisi gas rumah kaca yang lebih sedikit dibandingkan dengan penggunaan mobil. Karena banyak negara bergerak untuk mengurangi emisi karbon, HSR adalah moda transportasi terbaik untuk mencapai tujuan ini.

Kerugian dari jaringan kereta api berkecepatan tinggi:

Sebuah. Kerusakan lingkungan

Pengembangan HSR membutuhkan lahan yang luas dan oleh karena itu lebih banyak lahan yang ditempati dan dalam banyak kasus, hal itu menyebabkan kerusakan hutan dan vegetasi alami lainnya. Banyak orang mengungsi dan kadang-kadang bangunan dan bangunan hancur karena jalur mungkin terpaksa melewati daerah pemukiman dan pendudukan.

b. Biaya besar

Biaya membangun jaringan HSR sangat tinggi dan proyek-proyek ini menggunakan sejumlah besar uang yang seharusnya digunakan di tempat lain

proyek. Dalam beberapa kasus, HSR mungkin memiliki pendapatan yang rendah dibandingkan dengan jumlah yang diinvestasikan dalam proyek. Biaya pemeliharaan proyek juga sangat tinggi dan fakta ini dapat merusak manfaat jaringan HSR.

Jaringan kereta api berkecepatan tinggi akan terus tumbuh karena banyak pemerintah berharap untuk berinvestasi lebih banyak dalam proyek-proyek ini. Persaingan dari moda transportasi lain sebagian besar perjalanan udara sangat ketat namun HSR tetap yang terbaik karena biaya yang lebih rendah dan prosedur yang lebih sedikit saat bepergian. Karena banyak negara mengembangkan dan menghubungkan sistem HSR mereka dengan yang lain, jaringan HSR tidak diragukan lagi menuju hari yang lebih baik.
GPS dan cara kerjanya

GPS dan cara kerjanya


Istilah GPS adalah singkatan dari Global Positioning System, sistem navigasi satelit dari sekitar 24 satelit yang mengidentifikasi dan menemukan lokasi yang tepat dari setiap objek atau orang di Bumi. GPS mendukung satelit bekerja di semua kondisi cuaca di mana pun di dunia, 24 jam, dengan biaya keanggotaan dan biaya pemasangan apa pun.
GPS bekerja 24 jam setiap saat. Di orbit, satelit bergerak dengan kecepatan 7.000 mil per jam. Sambil berputar-putar, mereka mengirim informasi ke penerima di lapangan. Penerima menggunakan informasi ini untuk menghitung lokasi pengguna. Perhitungan ini dilakukan oleh penerima dengan menentukan perbedaan antara transmisi dan penerimaan. Kemudian digunakan untuk menghitung jarak dan item ditampilkan di handset.

Satelit GPS berputar mengelilingi bumi di kelas yang sama dua kali sehari dan mengirim sinyal di tanah asal. GPS mengambil informasi ini dan menggunakan triangulasi untuk menghitung lokasi pengguna yang tepat. Penerima GPS membandingkan waktu saat satelit mengirim sinyal dengan waktu yang diterima. Perbedaan waktu memberitahu penerima GPS seberapa jauh jaraknya dari satelit. Dengan pengukuran jarak dari banyak satelit berikutnya, handset dapat menentukan posisi pengguna dan menampilkannya pada peta perangkat elektronik.

Penerima GPS harus dikunci oleh setidaknya tiga satelit untuk menghitung posisi 2d (lintang dan bujur) dan melacak pergerakan. Dengan empat atau lebih satelit, penerima dapat menentukan posisi 3D pengguna (lebar, tinggi, tinggi). Setelah menentukan posisi pengguna, perangkat GPS dapat menghitung kecepatan, rute, jarak, jarak ke tujuan, matahari terbit dan informasi lain seperti matahari terbenam, dan banyak lagi.

– Komponen gps


Ada tiga bagian di Global Positioning System (GPS), yang pertama mengelilingi Bumi; Kedua, pusat komando, kendali, dan pemantauan yang bertanggung jawab atas pengelolaan teknologi GPS dan satelit GPS; Dan, ketiga, penerima GPS yang didukung oleh individu dan bisnis.

Teknologi selalu berkembang dan membuat perubahan yang cukup besar dalam kehidupan manusia. Sebagai bukti, mari kita pertimbangkan untuk mengeluarkan citra satelit otomatis melalui GPS (General Positioning System). Alat pelacak ini menyediakan grafik objek waktu nyata setiap saat untuk memeriksa status tepatnya. Dengan menggunakan teknik ini, Anda dapat dengan mudah memata-matai mesin yang bergerak.

Berkat GPS Tracker GPS, setiap pengguna dapat mengetahui posisi persisnya secara real-time, kapan saja! Pelacakan GPS otomatis dengan pelacakan GPS memberi Anda akses unik ke informasi kendaraan dan secara otomatis menerima pemberitahuan. Jika Anda perlu mendapatkan informasi terperinci tentang mobil atau mengambil tindakan, Anda dapat online atau menggunakan telepon nada sentuh. Terlepas dari fitur-fitur luar biasa ini, Anda harus menyadari kelebihan dan kekurangannya.

Awalnya, mereka yang tidak puas dengan fungsi ini adalah bandit. Bahkan, jika setiap mobil dilengkapi dengan perangkat ini, dapat mengganggu, mencoba mencuri, karena Anda akan terlihat langsung oleh kantor polisi terdekat. Jadi Anda akan ditangkap lebih awal dan Anda tidak akan dapat membuktikan bahwa Anda tidak bersalah. Kategori lain dari orang-orang ini adalah penipuan wanita yang terbiasa menggunakan mobil suaminya untuk pergi ke pertemuan dengan kekasih. Sekarang, dengan perangkat ini, Anda dapat terus-menerus melihat situasi istri Anda dan bahkan melihatnya saat berciuman dengan orang lain.

Pencitraan satelit otomatis di dalam mobil Dampak pada pelacak GPS hanya dalam hitungan menit. Biasanya, pencuri yang dilengkapi dengan perangkat ini dengan cepat mendapatkan mesin. Citra satelit GPS terdiri dari dua bagian: perangkat kecil dan komputer. Berkat notebook, pelacakan kendaraan menjadi lebih mudah.

Singkatnya, pelacak GPS otomatis berperilaku seperti citra satelit sebagai film polisi. Bagian pertama dipimpin oleh seorang inspektur swasta yang pergi ke kendaraan dan memasang peralatan dan masuk ke mobilnya. Setiap kali kendaraan yang mencurigakan lolos, inspektur melihat ke monitor untuk memata-matai mobil. Bagian kedua dari film ini adalah tentang kejahatan nyata. Inspektur terus mengawasi monitor dan terus memperhatikan cara kerja armor. Bagian terakhir melibatkan penangkapan pembunuh yang sebenarnya dan itu adalah akhir dari film!

Beberapa gambar pelacakan satelit GPS menawarkan fitur yang lebih menarik. Misalnya, untuk meningkatkan keselamatan dan keamanan, beberapa perangkat GPS akan memungkinkan pemantauan kendaraan dan pemantauan keselamatan, pencurian dini, mengemudi dengan pendingin, dan kebiasaan mengemudi yang aman bagi remaja. Untuk meningkatkan kenyamanan, beberapa perangkat GPS menyediakan akses waktu-nyata yang unik ke berbagai lokasi mesin tingkat jalan, pemberitahuan otomatis, 24 jam di mana saja, kapan saja, antarmuka online dan telepon yang diberi tag suara. Berkat semua fitur ini, Anda dapat sepenuhnya menerima bahwa GPS GPS Satellite Tracker adalah alat pelacak yang inovatif dan efisien untuk kendaraan GPS yang dapat diakses dengan mudah melalui internet atau telepon dalam 24 jam sehari, seminggu Dapat dijangkau selama 7 hari.

Kesimpulan


Untuk mengatasi masalah biaya ini, sistem GPS memiliki solusi yang sangat cerdas. Setiap satelit memiliki jam atom yang mahal, tetapi ada jam kuarsa sederhana di receiver, yang diatur ulang oleh receiver secara manual. Penerima melihat sinyal dari empat atau lebih satelit dan mengkompensasi ketidakmurnian mereka sendiri. Ketika nilai waktu yang benar dihitung, semua sinyal yang diterima dari satelit diselaraskan ke suatu titik di ruang angkasa. Ini adalah nilai waktu yang dihabiskan oleh jam atom di satelit itu sendiri. Dengan demikian, penerima mengatur jamnya pada saat itu dan oleh karena itu ada nilai waktu yang serupa dengan semua satelit. Harga jam kuarsa untuk jam atom akurat. Anda tidak bisa mengalahkan dia.

Saat mengukur jarak empat satelit, Anda dapat menggambar empat bola yang membuat perbedaan waktu. Tiga bola akan dipisahkan, bahkan jika Anda benar, tetapi empat bola akan bertabrakan. Penerima dapat menghitung waktu yang dibutuhkan untuk memotong bola sekaligus. Atas dasar ini, jam diatur ulang agar sesuai dengan jam atom satelit. Ketika dihidupkan oleh penerima secara terus menerus, itu memberikan akurasi yang mirip dengan jam atom di satelit.
Apa Itu Drone Dan Bagaimana Fungsinya?

Apa Itu Drone Dan Bagaimana Fungsinya?


Apa itu drone?


Istilah "drone" memiliki beberapa arti yang berbeda: sementara salah satunya adalah suara dengungan yang berlangsung terus menerus, yang lain menandakan lebah jantan. Kita semua tahu bahwa lebah jantan tidak melakukan pekerjaan tertentu dan hanya berfungsi untuk membuat ratu lebah hamil. Akibatnya, akan menjadi ide yang cerdas untuk menggunakan kata khusus ini untuk menggambarkan UAV yang juga menghasilkan jenis suara yang serupa seperti yang dihasilkan oleh lebah. Di dunia modern, drone menandakan UAV (kendaraan udara tak berawak) yang dioperasikan baik oleh individu dari tempat terpencil atau juga dapat bekerja secara independen sesuai dengan konfigurasi yang ditetapkan.

Sederhananya, drone menandakan sesuatu yang mirip dengan robot terbang. Seseorang biasanya mengendalikan pesawat dari tempat yang jauh dan semuanya akan diatur secara otomatis berkat sistem perangkat lunak yang cerdas. Ada juga beberapa sensor kerja onboard yang membantu drone terbang dengan benar.

Sejarah singkat drone:


Ide drone pertama kali dikonseptualisasikan ketika beberapa teknik khusus digunakan untuk memberikan informasi penting kepada militer. Pada tahun 30-an pesawat pertama bersama dengan mekanisme kontrol radio revolusioner dirancang untuk pertama kalinya dan berfungsi sebagai model dasar untuk semua kemajuan inovatif di era kontemporer. Setelah itu, drone militer diproduksi dengan menampilkan unit kamera dan sensor klasik dan saat ini bahkan dipasang di dalam rudal juga.

Dengan kemajuan teknologi seperti itu, tidak mengherankan jika banyak sekali jenis drone yang beredar di pasaran saat ini. Sementara beberapa dari mereka digunakan untuk aplikasi militer, sisanya menyediakan layanan ke banyak perusahaan besar di luar sana. Menurut pembaruan baru baru-baru ini, baik Amazon, maupun Google, membuat drone pribadinya sendiri untuk mengirimkan paket melalui udara dengan nyaman. Ide menarik lainnya telah dipresentasikan oleh Facebook dan dikatakan mereka sedang mempertimbangkan untuk mengembangkan beberapa drone besar yang akan mampu membawa sinyal ke tempat-tempat yang jauh tanpa banyak masalah sama sekali. Saat ini, drone telah menjadi komponen penting dari industri film dan juga digunakan oleh reporter berita dalam skala besar untuk membawa informasi dari tempat-tempat yang tidak dapat diakses.

Bagaimana cara kerja drone?


Cara fungsi drone tampaknya tidak terlalu rumit bagi kebanyakan dari kita; Namun, perangkat ini membawa teknologi yang agak rumit di dalamnya. Sebelum membahas konsep kerja drone, penting bagi Anda untuk mengetahui apa sebenarnya yang membedakan drone dengan helikopter, nenek moyangnya. Sementara seseorang dapat menerbangkan drone secara mandiri, helikopter membutuhkan pilot setiap saat.
Sederhananya, drone adalah sistem multi-baling-baling yang telah dirancang khusus sehingga dapat berfungsi secara mandiri tanpa bantuan apa pun. Satu hal penting yang perlu dipertimbangkan mengenai sistem multi-baling-baling canggih ini adalah bahwa meskipun motor apa pun di dalam perangkat mulai tidak berfungsi, drone akan terus terbang karena akan mendapatkan dukungan yang diperlukan untuk baling-baling yang berfungsi secara berkelompok. Drone yang memiliki banyak motor di dalamnya akan bisa mendapatkan kontrol lebih besar atas ketinggiannya dan karenanya dapat membawa lebih banyak beban saat terbang. Semua baling-baling ini memperoleh daya dari sumber tertentu dan sebagian besar perangkat ini terdiri dari baterai yang dapat dilepas yang memungkinkan drone tetap di udara untuk jangka waktu yang cukup lama.

Bagaimana cara drone terbang?


Ini adalah pengontrol yang bertanggung jawab atas drone yang terbang di udara untuk jangka waktu yang lama. Para ahli menggunakan pengontrol untuk mengendalikan setiap gerakan drone termasuk peluncuran, pendaratan, serta navigasi. Saat ini, Anda akan menemukan beragam pengontrol di pasaran dan ini sering digunakan oleh pengembang untuk membuat eksperimen sambil membuat versi drone yang lebih baik.

Tugas utama pengontrol adalah membuat hubungan yang tepat antara unit jarak jauh serta gelombang radio. Mayoritas drone di luar sana berfungsi pada rentang frekuensi 2,4 GHz dan banyak kontrol membuat keputusan aktif tentang pergerakan drone dengan mengambil bantuan dari jaringan Wi-Fi. Faktanya, smartphone dan drone memiliki banyak kesamaan fitur mengingat keduanya dilengkapi dengan Wi-Fi, GPS, dan beberapa unit sensor serupa lainnya. Semua sensor ini membantu drone untuk terbang di udara untuk jangka waktu yang lama dan juga membuat keputusan yang tepat mengenai arah, ketinggian, dan sebagainya. Selain itu, sistem baling-baling di dalam drone bertanggung jawab untuk mengendalikan proses pendaratan dan sensor membantunya mengambil keputusan mengenai ketinggian, kecepatan, putaran motor, dan sebagainya. Dengan kata lain, dapat dikatakan dengan benar bahwa drone adalah perangkat cerdas yang mampu menempuh jarak yang jauh dengan bantuan baterai yang kuat dan juga akan memberi Anda informasi penting seperti mata-mata. Tak heran jika drone cukup populer di kalangan militer saat ini.

Ringkasan:


Jadi, setelah melalui paragraf di atas, sekarang jelas bagi kita semua bahwa drone adalah pencapaian yang berharga dan luar biasa berkat teknologi modern. Saat sekarang,
hampir setiap negara di luar sana memproduksi drone sendiri untuk tujuan yang berbeda. Namun, ada cukup ruang untuk perbaikan dan banyak ahli yang mengerjakannya terus menerus. Drone yang menampilkan unit kamera di dalamnya dapat digunakan untuk militer serta aplikasi komersial dan diproduksi oleh banyak perusahaan top di seluruh dunia. Mereka kebetulan merupakan kombinasi dari teknologi canggih termasuk GPS, mikrokontroler, unit sensor, dan Wi-Fi yang bekerja dalam kohesi untuk memberikan kinerja yang luar biasa. Namun, sebagian besar negara di planet ini telah menerapkan peraturan mereka sendiri untuk penerbangan drone dan beberapa pembatasan juga telah diberlakukan mengenai berapa banyak berat yang dapat mereka bawa. Jika Anda ingin menggunakan drone untuk tujuan komersial, meminta izin dari CAA adalah wajib.
Teknologi Layanan Cloud

Teknologi Layanan Cloud


Benarkah Anda sedang memikirkan bagaimana sebenarnya fungsi Cloud Computing? Kami dapat membantu memperjelas standar penting di balik inovasi ini. Komputasi awan mencakup industri yang dinamis dan besar yang dapat menakutkan pada penyelidikan pertama. Kita harus memisahkan sila fundamental.

Apa itu Komputasi Awan?

Komputasi awan dapat digambarkan sebagai kumpulan virtual aset bersama yang menawarkan proses, penimbunan, database, dan manfaat sistem yang dapat dengan cepat disampaikan dalam skala besar.

Ada dua variabel besar yang telah ditambahkan ke pencapaian komputasi Cloud: 1) kemajuan inovatif, misalnya, virtualisasi kasus register dan akses web cepat yang berlimpah, dan 2) minat yang luas untuk selalu membangun dan menyegarkan kerangka kerja, yang menghasilkan skala ekonomi. Mengingat elemen-elemen ini, komputasi awan dapat mengambil setiap perbaikan yang membentuk server farm konvensional dan membuat setiap aset ini dapat diakses oleh pembeli di tempat yang diperlukan.

Namun, apa saja jenis komputasi terdistribusi dan untuk alasan apa ia menjadi standar baru? Untuk memahami apa yang membuat komputasi terdistribusi efektif, Anda harus benar-benar memahami cara organisasi harus menangani kebutuhan TI mereka dan membuat produk, terutama pemrograman.

3 Model Layanan Cloud Utama


Upaya dan pelanggan dapat beralih ke Layanan Cloud dengan cara yang berbeda. Dari yang paling kecil hingga yang paling rumit, tiga model administrasi cloud mendasar adalah sebagai berikut:

Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS)


Pertimbangkan sesuatu seperti Gmail, administrasi webmail gratis universal. Dengan item SaaS, pelanggan pada dasarnya mendapatkan item melalui program mereka dan tidak perlu khawatir tentang pendirian atau pembaruan. Setiap kali dibayar, administrasi ini, sebagai suatu peraturan, didasarkan pada keanggotaan.

Platform sebagai Layanan (PaaS)


Anda dapat mempertimbangkan kontribusi PaaS sebagai kumpulan administrasi yang dikuratori yang bekerja sama untuk memahami kebutuhan bisnis yang sangat besar. Misalnya, sebuah bisnis mungkin perlu membuat item berbasis layanan mikro tingkat lanjut, menggunakan desainer jarak jauh, dan membuat item tersebut segera tersedia tanpa penundaan di seluruh dunia. Sebuah organisasi PaaS akan menawarkan kondisi perbaikan penuh di mana produk dapat diproduksi, dicoba, dan dikirim dalam imperatif yang telah ditentukan sebelumnya. Ini membebaskan klien untuk berkonsentrasi pada bisnis dan daya cipta produk, daripada kekhawatiran ekstra atas fondasi.

Infrastruktur sebagai Layanan (IaaS)


IaaS adalah kondisi awan terbuka pada tingkat yang paling tidak dikomoditaskan. Kontribusi besar, misalnya, AWS, Azure, dan Google Cloud menawarkan aset yayasan mereka, jaringan pengaturan, dan konsistensi keamanan sebagai item yang dapat digunakan untuk mengubah cara mereka merasa cocok untuk menyusun iklan pemrograman yang ditingkatkan biaya.

Kualitas Teknologi Cloud


Ketika Anda setuju dengan aset umum dan administrasi yang ditawarkan komputasi awan dan bagaimana mereka mengidentifikasi dengan peternakan server warisan, Anda dapat melanjutkan untuk memahami tiga model pengaturan awan prinsip.

Terbuka: Ini jenis model utama, dengan kontribusi besar seperti Amazon Web Service, Microsoft Azure, Google Cloud Platform. Situasi ini ditawarkan kepada pembeli dan tersedia melalui web terbuka. Pembeli tidak perlu khawatir tentang kepemilikan yayasan.

Pribadi: Cloud pribadi tidak sama dengan server farm standar di lokasi. Baik di cloud pribadi dan server server warisan, pemilik perlu membeli dan menangani aset dan pekerja. Namun, dalam sifat cloud pribadi dimaksudkan untuk memiliki berbagi aset dan fleksibilitas yang sama seperti cloud terbuka, namun dengan peningkatan keamanan karena pemilik dapat mencapai kondisi tertentu ini.

Setengah setengah: Hibrida adalah perpaduan keduanya, dengan koneksi melalui web terbuka yang menghubungkan kabut pribadi dan kabut terbuka. Panduan ini dalam pemulihan kemalangan atau keadaan ketika cloud pribadi telah mencapai titik terjauh dan perlu menggunakan aset besar cloud terbuka.

Keuntungan Komputasi Awan


Tidak ada peternakan server di lokasi menyiratkan tidak ada staf TI di lokasi untuk peternakan server. Koperasi spesialis cloud telah merampingkan bagian dari kondisi ini dengan memberikan Perjanjian Tingkat Layanan waktu aktif 99,99%. Bagaimanapun, Anda harus memiliki staf yang melihat cara pindah ke cloud, menangani asetnya, dan menambah kebutuhan DevOps baru dalam pengaturan baru Anda.

Kecukupan biaya


Anda dapat membeli hanya layanan cloud yang Anda butuhkan dan memiliki opsi untuk meningkatkan nanti saat penting, misalnya, selama puncak reguler. Ini berarti Anda tidak perlu terlalu tertarik pada perangkat keras fisik yang membutuhkan dukungan atau ketinggalan zaman.

Inovasi yang Konsisten


Kontribusi cloud terus ditingkatkan menjadi lebih cepat dan lebih murah. Misalnya, contoh AWS EC2 telah mengalami banyak perubahan generasi selama bertahun-tahun, dan karena penggunaannya dilakukan secara individual (terlepas dari apakah sepenuhnya berdasarkan permintaan atau dibayar sebelumnya untuk waktu yang singkat), klien umumnya dapat memperoleh keuntungan dengan mendesain ulang secara konsisten jenis kasus terkini.

Selain itu, administrasi baru terus ditawarkan, misalnya bantuan yang ditingkatkan untuk Pembelajaran Mesin atau bekerja melintasi berbagai pemasok cloud. Ini memberikan akses mudah ke perkembangan terbaru tanpa banyak penggunaan awal.
Penguatan dan pemulihan bencana
Situasi cloud menawarkan pendekatan luas untuk dengan mudah mengatur penguatan dan pemulihan bencana yang menguntungkan klien yang tidak mengharapkan untuk membeli kerangka kerja baru. Anda dapat membuat informasi Anda berulang di beberapa wilayah geografis, dan Anda dapat menggunakan alternatif kecepatan dan biaya yang berbeda untuk mengubah dimensi bala bantuan untuk mengubah rencana pemulihan bencana Anda.

Model Tanggung Jawab Bersama


Pemasok cloud harus memenuhi kebutuhan konsistensi yang ketat untuk menunjukkan bahwa mereka baik-baik saja untuk digunakan oleh usaha miliaran dolar atau pemerintah. Pelanggan diuntungkan oleh penekanan keamanan ini, tetapi mereka juga harus tahu bahwa mereka juga memiliki bagian. Organisasi, misalnya, AWS akan memverifikasi cloud itu sendiri, dan klien harus memverifikasi apa yang ada di cloud — untuk lebih spesifik item mereka, memanfaatkan penggunaan kerangka kerja pemasok cloud mereka.

Jalankan Pemahaman Anda


Karena Anda memiliki garis besar umum tentang cara kerja komputasi awan, tahap berikut adalah mendapatkan pemahaman khusus yang lebih menonjol tentang pemasok eksplisit seperti AWS, Microsoft Azure, atau Google Cloud Platform. Cloud Academy menawarkan aset yang berwawasan dan sukses untuk pelatihan cloud yang menguntungkan. Kursus video kami berpusat pada subjek sederhana yang menggerakkan siswa dengan cepat. Kami menyombongkan sejumlah besar pakar TI berpengalaman yang tidak salah lagi menyampaikan ide-ide kunci untuk kemajuan yang cepat.

Cloud Academy akan memperkuat alamat video dengan pengujian dan setelah itu kemampuan dan kepastian pembuatan dengan lab langsung. Untuk sebagian besar, teknik paling sederhana untuk mempelajari suatu subjek dengan cepat adalah mengikuti Jalur Pembelajaran Cloud Academy. Kekuatan ini belajar sepanjang jalan yang khas menuju tujuan yang dapat dicapai. Kapan pun siap, pertimbangkan Sertifikasi Cloud dari Cloud Academy untuk bergabung dengan jaringan siswa yang memiliki bukti bakat penting mereka di cloud.

Thursday 3 June 2021

Contoh mobil terbang otonom

Contoh mobil terbang otonom


Mobil terbang otonom telah dibuat oleh beberapa perusahaan di dunia. Kendaraan ini dikenal sebagai VTOL yang berarti lepas landas dan mendarat vertikal. Ada beberapa VTOL yang telah dikembangkan sejauh ini dan ini termasuk;
Airbus Vahana

Proyek ini Vahana berharap dapat menciptakan pesawat VTOL listrik yang akan diujicobakan sendiri. Karena akan menjadi pilot sendiri, ini akan memotong biaya untuk menyewa pilot terlatih. Ini juga berarti ideal untuk digunakan sebagai taksi karena mobil dapat secara otomatis kembali ke pusatnya untuk pemeliharaan atau bahkan mengambil rute yang berbeda tergantung pada pesanan saat ini. Insinyur juga telah menciptakan perangkat lunak yang memungkinkan auto piloting. Pada tahun 2018, prototipe Vahana mampu naik 16 kaki di atas tanah menggunakan teknologi auto-pilot dan bertahan di udara selama sekitar 53 detik. Sejauh ini Airbus seperti menerbangkan 50 penerbangan uji.

AeroMobil


VTOL ini berbasis di Slovakia dan bertekad untuk membuat mobil terbang yang berfungsi dengan baik. Perusahaan ini sedang dalam prototipe keempatnya. Perusahaan ini bertujuan untuk membuat mobil terbang hybrid yang merupakan model yang dapat berupa pesawat terbang dan juga kendaraan. Dengan demikian membutuhkan sayap dan roda dan sistem bahan bakar yang efisien.

Volocopter 2X


Kendaraan terbang ini dirancang untuk penerbangan pribadi dan berisi 18 rotor yang dikendalikan menggunakan joystick tunggal dan ditenagai menggunakan baterai listrik. The 2X hanya dapat membawa dua penumpang dan hanya dapat terbang selama 30 menit dengan interval 17 mil di antara pusat pengisian daya. Kendaraan juga berisi parasut, empat unit sensor yang independen dan digunakan untuk mengontrol posisi dan sembilan baterai listrik yang built-in redundansi.

Rumah kerja pasti


Mobil terbang otonom ini dibuat untuk layanan komersial dan juga untuk konsumen yang menginginkan pengalaman terbang yang terkendali dan tahan lama. Kendaraan terbang ini terdiri dari delapan baling-baling dan dapat terbang dengan kecepatan 75mph. Tidak memerlukan bensin tidak seperti VTOL lainnya dan dapat membawa antara 400-650 pon kargo. Ini hanya terdiri dari dua kontrol yaitu kontrol throttle yang ditemukan di pintu pilot dan kontrol joystick yang digunakan untuk mengontrol arah. Kontrol lainnya otomatis.

lalat hitam pembuka


Mobil terbang otonom ini merupakan kombinasi dari fitur otomatis dan piloting pribadi. Itu dirancang oleh orang Kanada. Beberapa fitur otomatis termasuk pengembalian otomatis ke fungsi asal dan pendaratan otomatis.

Transisi Terrafugia


Seperti aero Mobil, transisi juga merupakan hibrida dan dengan demikian berisi roda dan sayap yang dapat ditarik dan karenanya dimaksudkan untuk menjadi mobil dan juga pesawat terbang. Ini menggunakan listrik dan gas untuk menyalakan model. Ini memiliki kecepatan tinggi.

Zhang 184


Mobil terbang otonom ini dikenal aman, sangat nyaman, dan sepenuhnya otomatis. Ini biasanya didukung oleh antarmuka layar sentuh dasar.

Joby penerbangan


Ini adalah taksi udara listrik yang tampak seperti pesawat tradisional dengan baling-baling apa pun.
Model ini belum diuji untuk terbang. Prototipe Kitty Hawk
Mobil terbang otonom ini tidak memerlukan lisensi pilot untuk mengendarainya. Model ini diciptakan untuk kesenangan off-road dan juga sebagai taksi udara yang ditujukan untuk lingkungan perkotaan. Ini cocok untuk orang yang mencari pengalaman terbang yang kotor dan cepat.

Karena kendaraan terbang otonom tidak memerlukan pilot maka mereka memiliki mekanisme khusus yang mereka gunakan untuk bekerja. Mobil terbang otonom memiliki arsitektur fungsional yang berfungsi sebagai peta anatomi, ini dapat membantu untuk menggambarkan bagaimana kendaraan ini dapat mengemudi sendiri tanpa melanggar kode etik. Arsitektur fungsional dibagi menjadi perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat keras dibagi menjadi sensor, kendaraan ke infrastruktur dan kendaraan ke kendaraan teknologi dan aktuator. Perangkat keras seperti bagian fisik dari tubuh manusia yang berinteraksi dengan rangsangan di luar sedangkan perangkat lunak dibagi menurut proses perencanaan, kontrol, dan persepsi.

Sensor adalah bagian dari perangkat keras dan digunakan untuk memahami lingkungan. Mereka digunakan untuk mengambil informasi mentah dari lingkungan mereka. Sensor utamanya adalah GPS, radar kamera dan lidar. Mereka seperti mata dalam tubuh manusia. Aktuator digunakan untuk mengontrol dan menggerakkan kendaraan terbang otonom. Ini seperti otot yang merespon sinyal elektrokimia dari otak. Di sisi lain, teknologi V2X (teknologi V2V dan V21) memungkinkan kendaraan untuk berkomunikasi dan menerima informasi yang dikirim oleh agen mesin lain di dalam lingkungan. Sistem persepsi yang merupakan bagian dari perangkat lunak digunakan untuk menginterpretasikan informasi mentah yang diterimanya baik dari sensor atau komponen V2V. Ini membantu mobil untuk membedakan gambar yang diterimanya apakah itu pejalan kaki atau apa pun.

Sistem perencanaan adalah kemampuan kendaraan untuk mengambil keputusan dalam rangka mencapai tujuan tertentu. Misalnya apakah akan memperlambat atau berhenti. Sistem kontrol kemudian mengubah tujuan dan maksud yang diturunkan dari sistem perencanaan menjadi tindakan. Kontrol berkomunikasi dengan aktuator untuk menggerakkan input yang diterima. Misalnya dalam skenario di mana mobil harus memutuskan apakah akan bergerak maju jika lampu lalu lintas berwarna hijau. Sensor mengambil informasi di sekitarnya tetapi mereka tidak dapat menafsirkan informasi tersebut.

Lampu lalu lintas kemudian berkomunikasi dengan teknologi V2X yang telah berubah menjadi warna hijau. Mobil lain di sekitarnya juga mengomunikasikan posisi mereka. Sistem persepsi mengubah informasi mentah menjadi makna sebenarnya dan informasi gambar menunjukkan bahwa ada lampu hijau dan penyeberangan pejalan kaki dan kemudian sistem perencanaan menggabungkan informasi dari tahap persepsi dan V2X dan memutuskan bagaimana berperilaku. Sistem kontrol menerjemahkan keputusan untuk tidak bergerak dan kemudian aktuator tetap mengerem yang mengakibatkan kendaraan mengambil keputusan.
Kecerdasan Buatan: Wajah Teknologi yang Berubah

Kecerdasan Buatan: Wajah Teknologi yang Berubah


Salah satu istilah yang paling disalahpahami dalam teknologi adalah Artificial Intelligence (AI). Ada beberapa argumen tentang bagaimana hal ini dapat menyebabkan konsep yang sangat mengganggu bagi umat manusia. Namun, tanpa pengetahuan, sistem kognitif sudah digunakan dan bahkan oleh semua orang yang takut untuk menjalankannya. Ada yang mengatakan itu akan menyebabkan beberapa keresahan, terutama pengangguran. Namun, kecerdasan buatan dikelola, dilestarikan, dan bahkan dikodifikasikan oleh manusia. Ini adalah sarana pekerjaan, bukan pengangguran. Ini berarti bahwa kecerdasan buatan dapat membantu meningkatkan kehidupan manusia dan mengurangi stres. Berikut ini adalah kelebihan dari kecerdasan buatan.

Entri cepat dan pengelolaan informasi baru


Selama bertahun-tahun, perusahaan selalu mencari cara untuk mengelola, menerbitkan, dan mengambil data dengan cepat jika perlu. Ini telah melalui banyak peningkatan sejak aplikasi diperkenalkan ke beberapa metode penyimpanan lainnya. Namun, data dapat diatur lebih cepat dan data dapat dipulihkan dengan cepat dan setiap file dapat diposting secara terpisah tanpa membuang waktu karena penggunaan kecerdasan buatan. Jadi kami memiliki dua kekuatan kuat yang bekerja melawan kami. Pertama, peningkatan yang stabil dalam indikator kinerja membatasi kemampuan kita untuk menjadi manusia. Kedua, komputer dan mesin yang lebih efisien menghasilkan lebih banyak cara untuk menghasilkan uang. Kabar baiknya adalah bahwa mereka yang memahami kekuatan kuat ini dan perubahan yang mereka bawa dapat secara langsung meningkatkan kreativitas mereka dan meningkatkan kemampuan mereka untuk merasakan, berkomunikasi dan memimpin.
 

Deteksi Penipuan

 
Salah satu film yang sebagian besar telah menunjukkan apa itu kecerdasan buatan, Kecerdasan buatan dapat digunakan untuk mendeteksi penipuan dengan menganalisis data tentang perilaku tidak jujur. Sistem dapat melacak kontak dan tren potensial yang kemungkinan akan dilakukan oleh penipuan melalui penggunaan kecerdasan buatan, yang mencakup analisis data yang telah direkam sebelumnya dalam sistem kognitif untuk melacak, melacak, dan bahkan memberi tahu potensi tindakan penipuan sebelum terjadi.

Memahami bahasa alami

 
Memahami bahasa alami adalah area yang masih menyimpan banyak misteri. Ini membutuhkan pengenalan teks lengkap dan interpretasi maknanya. Komputer harus memiliki pemahaman tentang rentang teks, yang saat ini hanya mungkin dilakukan di area yang sangat terbatas. Natural Language Processing (NLP) dalam bidang linguistik komputasional yang terkait dengan pemrosesan bahasa manusia yang alami (terkomputerisasi). Sistem yang menghasilkan bahasa alami mengubah informasi dari database terkomputerisasi ke dalam bahasa manusia biasa. Sistem pemahaman bahasa alami mengubah sampel bahasa manusia menjadi representasi formal yang lebih mudah ditangani dengan program komputer. Pemrosesan bahasa alami melalui komputer masih dalam masa pertumbuhan dan masih banyak yang harus dilakukan.
 

Klasifikasi

 
Ini adalah area di mana informasi dan pengetahuan dikategorikan dari sumber yang berbeda dan difokuskan pada pencapaian hasil di area tertentu. Misalnya, krisis ekonomi menyebar ke dunia modern. Salah satu alasan utama runtuhnya banyak bank adalah pembayaran kredit yang berlebihan. Sistem pakar telah digunakan secara terbatas untuk mencapai konsensus tentang apakah seseorang dapat memperoleh kartu kredit. Ciri-ciri dan kebiasaannya harus dipelajari dan dicatat sehingga dapat ditentukan apakah dapat diperoleh kembali. Sistem pakar yang menggunakan teknik perbankan tersebut dapat memberikan solusi atas krisis global ini. Area lain termasuk sistem pendukung keputusan, sistem teknologi informasi publik, dll. 
 

Eksplorasi tanpa batas

 
Dalam hal pencarian, batas biologis manusia selalu menjadi yang terbesar. Kebutuhan biologis tidak hanya mencegah kita menjelajahi lingkungan kosmik dan di bawah permukaan air yang tidak bersalah. Pembatasan ini juga memiliki bentuk indera kita. Ada banyak gelombang dan frekuensi yang tidak dapat dideteksi orang, sehingga mobil seperti kamera inframerah yang mengungkapkan gelombang inframerah menjadi sangat penting untuk dijelajahi bahkan di lingkungan terdekat. Mesin kecerdasan buatan dapat menghilangkan semua masalah ini dalam satu kesempatan. Ini menjelaskan mengapa tidak ada kemajuan di bidang kecerdasan buatan setelah mobil yang dapat mensimulasikan otak manusia.
 

Perubahan transisi

 
Tidak seperti lingkungan sosial, Artificial Intelligence (AI) bukanlah tahap yang dinamis. Mengembangkan ekosistem yang benar-benar baru akan mengubah teknologi yang kita kenal sekarang. Tidak ada batasan untuk apa yang dapat dicapai masa depan ketika kita mencapai puncak kecerdasan buatan ketika perangkat pintar beroperasi tanpa batasan biologis pada tubuh manusia. Akan terus berkembang pada tingkat eksponensial, mungkin memecahkan beberapa misteri terdalam alam semesta.
 

Sistem pakar

 
Salah satu aplikasi terbesar dari sistem informasi dan kecerdasan buatan adalah sistem berbasis pengetahuan, seperti yang sering dikenal. Area ini telah dikembangkan dengan baik dan terbukti berguna dalam aplikasi waktu nyata. Sistem jenis ini harus menggunakan keterampilan atau informasi khusus yang dimiliki oleh sekelompok orang di daerah tertentu. Ini dapat dianggap sebagai layanan konsultasi terkomputerisasi. Sistem informasi ini juga bisa disebut. Sistem ini digunakan untuk diagnosis medis atau sebagai alat bantu pendidikan. Keterampilan dan pengetahuan ahli dirumuskan dalam lingkungan informasi untuk memberikan solusi yang efektif untuk masalah tersebut. Aplikasi sistem pakar mencakup sistem peringatan bencana serta diagnosis medis. Sistem pakar tertua adalah MYCIN, yang digunakan untuk mengobati penyakit yang berhubungan dengan darah sejak tahun 1974. Ketika sistem pakar dibuat,
 

Analisis data besar

 
Bagi setiap perusahaan, institusi atau bahkan pemerintah, pengambilan keputusan merupakan bagian yang sangat penting. Satu kesalahan dapat menyebabkan banyak kerugian yang mengarah pada kehancuran yang terorganisir. Jutaan data dapat dianalisis untuk memastikan bahwa setiap sisi ditampilkan sebelum keputusan dibuat. Analisis data yang besar membantu Anda mengekstrak, menganalisis, dan mengompresi informasi mentah untuk membantu Anda membuat keputusan. Data mungkin menjadi sumber daya terpenting untuk mengubah ekonomi menjadi ekonomi digital. Namun, data mentah ini mengambang tidak digunakan, tidak diproses, dan tidak perlu. Ini dapat digunakan dalam penambangan data dan pemrosesan data dalam hitungan menit untuk memberikan informasi tentang informasi pekerjaan.
 
Secara umum, kita dapat mengatakan bahwa aplikasi kecerdasan buatan akan memainkan peran penting dalam memberikan solusi real-time untuk berbagai masalah yang dihadapi orang. Sentuhan manusia dengan antarmuka teknologi akan memainkan peran kunci dalam membentuk masa depan.